Rata rata rata bergerak php

Ketika saya memiliki masalah yang sama, saya akhirnya menggunakan tabel temp untuk berbagai alasan, tapi ini membuat ini jauh lebih mudah. ​​Apa yang saya lakukan terlihat sangat mirip dengan apa yang Anda lakukan, sejauh skema berjalan. Jadikan skema itu seperti identitas ID, startdate, enddate, value. Bila Anda memilih, lakukan subselect avg dari 20 sebelumnya berdasarkan ID identitas. Lakukan ini saja jika Anda sudah terbiasa menggunakan tabel temp untuk alasan lain meskipun (saya menekan baris yang sama berulang-ulang untuk berbagai metrik, jadi sangat membantu untuk memiliki kumpulan data kecil). Menurut pengalaman saya, Mysql pada 5.5.x cenderung tidak menggunakan indeks bergantung pada pilihan, apakah subkueri atau bergabung. Hal ini dapat memiliki dampak yang sangat signifikan terhadap kinerja di mana perubahan kriteria tergantung tergantung pada setiap baris. Rata-rata bergerak adalah contoh kueri yang termasuk dalam kategori ini. Waktu eksekusi bisa meningkat dengan kuadrat baris. Untuk menghindarinya, pilihlah sebuah database engine yang bisa melakukan indexed look-up pada dependent select. Saya menemukan postgres bekerja efektif untuk masalah ini. Dijawab 2 Jul 14 at 8:01 Jawaban Anda 2017 Stack Exchange, IncMoving Average Indicator Moving averages memberikan ukuran objektif dari arah tren dengan merapikan data harga. Biasanya dihitung dengan menggunakan harga penutupan, moving average juga bisa digunakan dengan median. khas. Penutupan tertimbang. Dan harga tinggi, rendah atau terbuka serta indikator lainnya. Rentang rata-rata bergerak yang lebih pendek lebih sensitif dan mengidentifikasi tren baru sebelumnya, namun juga memberi lebih banyak alarm palsu. Rata-rata pergerakan yang lebih lama lebih dapat diandalkan namun kurang responsif, hanya mengambil tren besar. Gunakan rata-rata bergerak yang panjangnya setengah dari siklus yang Anda lacak. Jika panjang siklus peak-to-peak kira-kira 30 hari, maka rata-rata pergerakan 15 hari sesuai. Jika 20 hari, maka rata-rata pergerakan 10 hari sesuai. Beberapa pedagang, bagaimanapun, akan menggunakan rata-rata pergerakan 14 dan 9 hari untuk siklus di atas dengan harapan menghasilkan sinyal sedikit di depan pasar. Yang lain menyukai angka Fibonacci dari rata-rata bergerak 5, 8, 13 dan 21. 100 sampai 200 Hari (20 sampai 40 minggu) yang populer untuk siklus rata-rata yang lebih lama 20 sampai 65 Hari (4 sampai 13 minggu) rata-rata bergerak berguna untuk siklus antara dan 5 Sampai 20 hari untuk siklus pendek. Sistem rata-rata bergerak yang paling sederhana menghasilkan sinyal ketika harga melewati rata-rata bergerak: Jauhi saat harga melintasi ke atas rata-rata bergerak dari bawah. Turun saat harga turun di bawah rata-rata bergerak dari atas. Sistem ini cenderung whipsaws di pasar mulai, dengan harga melintasi bolak-balik melintasi rata-rata bergerak, menghasilkan sejumlah besar sinyal palsu. Oleh karena itu, sistem rata-rata bergerak biasanya menggunakan filter untuk mengurangi whipsaws. Sistem yang lebih canggih menggunakan lebih dari satu moving average. Dua Moving Averages menggunakan moving average yang lebih cepat sebagai pengganti harga penutupan. Tiga Moving Averages menggunakan moving average ketiga untuk mengidentifikasi kapan harga mulai. Multiple Moving Averages menggunakan serangkaian enam moving average yang cepat dan enam moving average yang lambat untuk saling mengkonfirmasi. Moved Averages yang berguna berguna untuk tujuan tren berikut, mengurangi jumlah whipsaws. Keltner Channels menggunakan band yang diplot pada kelipatan rata-rata jangkauan sebenarnya untuk menyaring crossover rata-rata bergerak. Indikator MACD (Moving Average Convergence Divergence) yang populer adalah variasi dari dua sistem rata-rata bergerak, diplot sebagai osilator yang mengurangi rata-rata bergerak lambat dari moving average yang cepat. Ada beberapa tipe moving average yang berbeda, masing-masing memiliki kekhasan tersendiri. Simple moving averages adalah yang paling mudah untuk dibangun, tapi juga yang paling rentan terhadap distorsi. Rata-rata bergerak tertimbang sulit untuk dibangun, namun dapat diandalkan. Exponential moving averages mencapai manfaat pembobotan dikombinasikan dengan kemudahan konstruksi. Wilder moving averages digunakan terutama pada indikator yang dikembangkan oleh J. Welles Wilder. Pada dasarnya formula yang sama dengan rata-rata bergerak eksponensial, mereka menggunakan pembobotan mdash yang berbeda yang pengguna perlukan untuk membuat penyisihan. Indicator Panel menunjukkan cara mengatur moving averages. Pengaturan defaultnya adalah rata-rata pergerakan eksponensial 21 hari. Jika Anda ingin memeriksa apakah ada contoh hanya string dalam array, Anda dapat menggunakan kombinasi array dan array array seperti ini: function onlystringsinarray (arr) return arraysum (arraymap (isstring Array arr1 array (satu, dua, tiga) arr2 array (foo. Array array array), array arr) array array array array, array array, Vardump (onlystringsinarray (arr1), onlystringsinarray (arr2), onlystringsinarray (arr3), onlystringsinarray (arr4)) gt Ini akan memberi Anda hasil sebagai berikut: bool (true) bool (false) bool (false) bool (false)