Strategi 2 periode rsi pullback

Thread: RSI (2) Strategi RSI (2) Strategi Saya sekarang memasuki demo trading bulan ketiga saya dan membuat keputusan untuk memperdagangkan Price Action tanpa indikator. Bulan 2 sangat sukses, bulan ini belum bagus sama sekali. Diantara banyak blog forex yang saya terima di facebook dan melalui email, saya menerima beberapa blog menarik (ditandai di bawah) dari onestepremoved yang, menarik perhatian saya dan, menurut pendapat saya, layak dibaca. Intinya, ini menggambarkan penelitian oleh Tuan Larry Connors dan Cesar Alvarez mengenai perdagangan jangka pendek dengan menggunakan Indeks Kekuatan Relatif berdasarkan periode 2 hari yang menargetkan pasar (saham dan ETF dalam kasus mereka) yang berada di atas rata-rata Simple Moving Average 200 hari. Seperti yang saya mengerti, mereka membentuk Sistem RSI Kumulatif yang memasuki posisi yang panjang ketika RSI (2) turun di bawah 35 dan keluar pada usia 65. Memiliki terlalu banyak waktu di tangan saya, saya mengubah pengaturan pada indikator RSI dan menerapkannya. Itu ke bagan saya Sekarang saya telah menghabiskan beberapa jam untuk melakukan kuotasi dengan kuotasi ini dan saya yakin dengan menggunakan indikator RSI (2) mungkin memiliki beberapa kelebihan untuk entri. Saya telah melihat masuk lama ketika RSI (2) bergerak di atas 10 dan juga 35, dan saya telah melihat akan gagal saat RSI (2) bergerak di bawah 90 dan 65. Dengan angka-angka ini menjadi pemicu. Tapi mungkin entri yang paling menarik adalah masuk ketika RSI (2) membalikkan yaitu masuk sebentar saat RSI (2) membalikkan 4 atau 5 dari level tinggi saat ini dan masuk ke titik yang panjang saat berbalik arah dengan 4 atau 5 dari arusnya. rendah. Untuk keluar, saya akan menyarankan sejumlah pips. Sebagian besar perdagangan akan dibuka selama 1 - 3 hari, tergantung pada target Anda. Saya havent belum mengerjakan sebuah Stop, nampaknya penulis merekomendasikan trading tanpa yang saya pikir satu-satunya cara untuk melihat apakah strategi ini berhasil adalah membangun EA atau indikator tapi jika ada di antara Anda yang membaca ini, punya waktu untuk menerapkan RSI ( 2) untuk grafik Anda dan melihat kemungkinan saya akan menghargai komentar dan rekomendasi Anda. Join Date Nov 2016 Posts 1 onestepremoved mengubah lagu mereka di RSI Funny bagaimana onestepremoved memposting artikel pro-RSI yang Anda referensikan kembali pada tahun 2013 maka pada tahun 2015 dengan berani mengklaim quotThe RSI doesnt workquot di video YouTube (mencarinya, mudah ditemukan) dan kemudian Hari ini mem-posting ulang sebuah link ke artikel RSI 2013 yang asli dan mendorong orang untuk memeriksanya. Hati-hati di luar sana Banyak info yang saling bertentangan bahkan dari sumber yang sama Join Date Dec 2016 Posts 3 Price Action tidak memerlukan indikator yang dibutuhkan untuk memahami pola dan mendapatkan pengalaman langsung dalam penemuan melalui latihan Similar Threads Oleh nmichal di forum Free Forex Trading Systems Posting Terakhir: 03-29-2013, 08:11 AM Oleh Shawn Michaels di forum Forextown Posting Terakhir: 10-18-2012, 09:26 PM Oleh ilyasawan di forum Free Forex Trading Systems Posting Terakhir: 12-30-2010, 05 : 07 AM By timidave2005 di forum Free Forex Trading Systems Posting terakhir: 04-05-2007, 12:22 AM Dengan topchess di forum Tunjukkan pada saya uang Daytrading Posting terakhir: 12-27-2006, 06:55 PM Posting Permissions All times Adalah GMT +7. Waktu sekarang adalah pukul 08:53. Pelajari Cara Berdagang Forex. BabyPips adalah Panduan Pemula untuk Trading Forex. Sumber Terbaik untuk Pendidikan Forex di Web. Hak Cipta 2005-2015 BabyPips LLC. Seluruh hak cipta. QuotA manusia dapat berhasil dalam hampir segala hal yang ia memiliki antusiasme terbatas. Mengapa RSI Mungkin Salah Satu Indikator Jangka Pendek Terbaik Artikel ini awalnya diterbitkan pada tahun 2007, dan didasarkan pada penelitian yang melibatkan 7.050.517 perdagangan dari tanggal 1 Januari 1995 sampai 30 Juni. , 2006. Kami menerapkan filter harga dan likuiditas yang mengharuskan semua saham berada di atas 5 dan memiliki rata-rata pergerakan 100 hari dengan volume lebih dari 250.000 saham. Penelitian ini telah diupdate sampai 2010 dan saat ini melibatkan 11.022.431 simulasi perdagangan. Kami menganggap Indeks Kekuatan Relatif (RSI) menjadi salah satu indikator terbaik yang tersedia. Ada sejumlah buku dan artikel yang ditulis tentang RSI, bagaimana menggunakannya, dan nilai yang diberikannya dalam memprediksi arah harga saham jangka pendek. Sayangnya, sedikit, jika ada, klaim-klaim ini didukung oleh studi statistik. Ini sangat mengejutkan mengingat betapa populernya RSI sebagai indikator dan berapa banyak trader yang mengandalkannya. Klik di sini untuk mengetahui dengan pasti bagaimana Anda dapat memaksimalkan keuntungan Anda dengan Buku Strategi Strategi RSI 2-Period kami yang baru. Termasuk adalah lusinan variasi strategi stok berkinerja tinggi dan berkinerja penuh yang dihitung berdasarkan RSI 2 periode. Sebagian besar pedagang menggunakan RSI 14 periode, namun penelitian kami menunjukkan bahwa secara statistik, tidak ada tepi yang keluar sejauh itu. Namun, saat Anda mempersingkat rentang waktu Anda mulai melihat beberapa hasil yang sangat mengesankan. Penelitian kami menunjukkan bahwa hasil yang paling kuat dan konsisten diperoleh dengan menggunakan RSI 2 periode dan kami telah membangun banyak sistem perdagangan yang sukses yang menggabungkan RSI 2 periode. Sebelum mencapai strategi sebenarnya, berikut sedikit latar belakang RSI dan bagaimana perhitungannya. Indeks Kekuatan Relatif Indeks Kekuatan Relatif (RSI) dikembangkan oleh J. Welles Wilder pada 19708217s. Ini adalah osilator momentum yang sangat berguna dan populer yang membandingkan besarnya kenaikan baru-baru ini dengan besarnya kerugian yang baru-baru ini. Rumus sederhana (lihat di bawah) mengubah tindakan harga menjadi angka antara 1 dan 100. Penggunaan paling umum dari ini Indikatornya adalah untuk mengukur kondisi jenuh beli dan jenuh jual 8211 secara sederhana, semakin tinggi angka stok overbought, dan semakin rendah jumlahnya semakin oversold stock. Seperti disebutkan di atas, pengaturan paling umum untuk RSI adalah 14 periode. Anda dapat mengubah pengaturan default ini dalam kebanyakan paket charting dengan sangat mudah tetapi jika Anda tidak yakin bagaimana melakukannya, silakan hubungi vendor perangkat lunak Anda. Kami melihat lebih dari sebelas juta perdagangan dari tahun 1195 sampai 123010. Tabel di bawah ini menunjukkan persentase kenaikan rata-rata untuk semua saham selama periode pengujian kami selama periode 1 hari, 2 hari, dan 1 minggu (5 hari). Angka-angka ini merupakan patokan yang kami gunakan untuk perbandingan. Kami kemudian mengukur kondisi overbought dan oversold yang diukur dengan pembacaan RSI 2 periode di atas 90 (overbought) dan di bawah 10 (oversold). Dengan kata lain, kami melihat semua saham dengan pembacaan RSI 2 periode di atas 90, 95, 98 dan 99, yang kami pertimbangkan overbought dan semua saham dengan RSI 2 periode di bawah 10, 5, 2 dan 1, yang kami pertimbangkan Oversold Oversold Hasil rata-rata pengembalian saham dengan pembacaan RSI 2 periode di bawah 10 mengungguli patokan 1 hari (0,08), 2 hari (0,20), dan 1 minggu Nanti (0.49). Hasil rata-rata return saham dengan pembacaan RSI 2-period di bawah 5 secara signifikan mengungguli patokan 1 hari (0,14), 2 hari (0,32), dan 1 minggu kemudian (0,61). Tingkat pengembalian rata-rata saham dengan pembacaan RSI 2 periode di bawah 2 secara signifikan mengungguli patokan 1 hari (0,24), 2 hari (0,48), dan 1 minggu kemudian (0,75). Tingkat pengembalian rata-rata saham dengan pembacaan RSI 2 periode di bawah 1 secara signifikan mengungguli patokan 1 hari (0,30), 2 hari (0,62), dan 1 minggu kemudian (0,84). Saat melihat hasil ini, penting untuk dipahami bahwa kinerjanya meningkat secara dramatis setiap langkahnya. Hasil rata-rata pengembalian saham dengan pembacaan RSI 2 periode di bawah 2 jauh lebih besar daripada harga saham dengan pembacaan RSI 2 periode di bawah 5, dan lain-lain. Ini berarti pedagang harus melihat untuk membangun strategi seputar saham dengan pembacaan RSI 2 periode di bawah ini. 10. Hasil rata-rata pengembalian saham dengan pembacaan RSI 2 periode di atas 90 di bawah mengimbangi patokan 2 hari (0,01), dan 1 minggu kemudian (0,02). Tingkat pengembalian rata-rata saham dengan pembacaan RSI 2 periode di atas 95 di bawah performa benchmark dan negatif 2 hari kemudian (-0,05), dan 1 minggu kemudian (-0,05). Hasil rata-rata pengembalian saham dengan pembacaan RSI 2 periode di atas 98 adalah negatif 1 hari (-0,04), 2 hari (-0,12), dan 1 minggu kemudian (-0,14). Hasil rata-rata pengembalian saham dengan pembacaan RSI 2 periode di atas 99 adalah negatif 1 hari (-0,07), 2 hari (-0,19), dan 1 minggu kemudian (-0,21). Ketika melihat hasil ini, penting untuk dipahami bahwa kinerja memburuk secara dramatis setiap langkahnya. Hasil rata-rata pengembalian saham dengan pembacaan RSI 2-period di atas 98 secara signifikan lebih rendah daripada harga saham dengan pembacaan RSI 2 periode di atas 95, dan seterusnya. Ini berarti saham dengan pembacaan RSI 2 periode di atas 90 harus dihindari. Pedagang agresif mungkin melihat untuk membangun strategi short selling seputar saham ini. Seperti yang Anda lihat, rata-rata, saham dengan RSI 2 periode di bawah 2 menunjukkan tingkat pengembalian positif selama minggu depan (0,75). Yang juga ditunjukkan adalah, rata-rata, saham dengan RSI 2 periode di atas 98 menunjukkan return negatif selama minggu depan. Dan, sama seperti artikel lain dalam seri ini telah menunjukkan, hasil ini dapat ditingkatkan lebih jauh lagi dengan menyaring perdagangan saham di bawah rata-rata pergerakan 200 hari dan menggabungkan RSI 2 periode dengan PowerRatings. Bagan 1 (di bawah) adalah contoh saham yang baru-baru ini memiliki pembacaan RSI 2 periode di bawah 2: Bagan 2 (di bawah) adalah contoh saham yang baru-baru ini memiliki pembacaan RSI 2 periode di atas 98: Penelitian kami menunjukkan bahwa Indeks Kekuatan Relatif memang merupakan indikator yang sangat baik, bila digunakan dengan benar. Kami mengatakan 8220 ketika digunakan dengan benar8221 karena penelitian kami menunjukkan bahwa adalah mungkin untuk menangkap pergerakan jangka pendek dalam saham menggunakan RSI 2 periode, namun juga menunjukkan bahwa ketika menggunakan 8220 reksa waktu 8221 tradisional 14 periode ada nilai littleno untuk indikator ini . Pernyataan ini memotong inti dari apa yang oleh TradingMarkets mewakili 8211 kita mendasarkan keputusan perdagangan kita pada penelitian kuantitatif. Filosofi ini memungkinkan kita menilai secara obyektif apakah sebuah perdagangan menawarkan peluang berisiko yang bagus dan apa yang mungkin terjadi di masa depan. Penelitian yang kami tunjukkan di sini hanyalah puncak gunung es dengan menggunakan RSI 2 periode. Sebagai contoh, hasil yang lebih besar dapat ditemukan dengan mencari pembacaan beberapa hari di bawah 10, 5 atau 2. Dan, hasil yang lebih besar lagi dapat dicapai dengan menggabungkan pembacaan dengan faktor lain seperti membeli saham RSI tingkat rendah jika melakukan perdagangan 1-3 Intraday rendah Seiring berjalannya waktu, kami bisa berbagi beberapa temuan penelitian ini, bersamaan dengan beberapa strategi perdagangan dengan Anda. RSI 2 periode adalah satu indikator terbaik untuk pedagang swing. Pelajari bagaimana berhasil menukar indikator kuat ini dengan Buku Strategi Strategi Seri 2 RSI. Klik di sini untuk memesan salinan Anda hari ini. RSI Dan Cara Mendapatkan Keuntungan Dari Ini Kita semua tahu tidak ada indikator ajaib tapi ada satu yang pasti bertingkah laku seperti sihir selama 10 tahun terakhir ini. Indikator apa itu RSI yang andal. Pada artikel ini kita akan melihat dua model perdagangan yang pertama kali dibicarakan di dalam buku tersebut, 8220 Strategi Perdagangan Termahal yang Dipakai oleh Larry Connors dan Cesar Alvarez. Telah mapan di berbagai artikel bahwa RSI 2 periode pada grafik harian pasar indeks saham telah menjadi alat yang fantastis untuk menemukan titik masuk. Harga turun tajam di futures SampP E-Mini selama pasar bullish secara historis (sejak tahun 2000) diikuti oleh pembalikan. Pembalikan ini seringkali dapat dideteksi dengan menggunakan indikator RSI standar dengan nilai dua periode. Tempatkan indikator ini pada grafik harian dan cari poin saat indikator berada di bawah lima, misalnya. Hal-hal yang sangat rendah ini adalah kesempatan membeli. Nilai di bawah 5 berwarna hijau. Ini adalah nilai beli. RSI (2) Sistem Kita dapat mengubahnya menjadi model perdagangan sederhana untuk menguji keefektifan indikator RSI (2) pada Sampel E-mini. Singkatnya, kami ingin meluangkan waktu lama di SampP saat mengalami pullback di pasar bull. Kita dapat menggunakan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari untuk menentukan kapan kita berada dalam tren bullish dan menggunakan RSI 2 periode untuk menemukan titik masuk probabilitas tinggi. Kita kemudian bisa keluar saat harga ditutup di atas rata-rata pergerakan sederhana 5 hari. Aturannya jelas dan sederhana: Harga harus di atas rata-rata pergerakan 200 hari. Beli di dekat saat kumulatif RSI (2) di bawah 5. Keluar saat harga tutup di atas rata-rata pergerakan 5 hari. Gunakan 1000 stop loss yang dahsyat. Sistem backtest dilakukan dari bulan September 1997 sampai Maret 2012. Total 50 untuk komisi dan selip dikurangi selama perjalanan pulang-pergi. Berikut adalah bagan dari sistem seperti apa yang akan terjadi seiring dengan hasil sistem. RSI (2) Hasil Sistem Laba Bersih: 17,163 Persen Pemenang: 67 No. Perdagangan: 64 Ave Perdagangan: 268.16 Max Drawdown: -5,075 Faktor Keuntungan: 1.90 Hasil ini sangat bagus mengingat kita memiliki sistem yang sederhana. Ini menunjukkan kekuatan yang dimiliki indikator RSI (2) sekarang selama lebih dari satu dekade. Hanya dengan konsep ini saja Anda bisa mengembangkan beberapa sistem perdagangan. Untuk saat ini, mari kita lihat apakah kita dapat memperbaiki hasil ini. Akumulasi RSI (2) Strategi Larry Conners menambahkan sedikit sentuhan pada model perdagangan RSI (2) dengan menciptakan nilai RSI yang terakumulasi. Alih-alih perhitungan tunggal, kita akan menghitung jumlah total RSI 2 periode yang berjalan. Dalam kasus ini, kita akan menggunakan total RSI 2 periode selama tiga hari terakhir. Bila Anda menyimpan nilai akumulasi RSI (2) Anda menghaluskan nilai. Berikut adalah bagan yang membandingkan indikator RSI 2 periode standar dengan indikator RSI 2-periode akumulasi. Anda bisa melihat seberapa halus indikator baru kami. Hal ini dilakukan untuk mengurangi jumlah perdagangan dengan harapan dapat menangkap kualitas perdagangan. Singkatnya, ini adalah upaya untuk memperbaiki efisiensi model perdagangan asli kita. Akumulasi RSI di panel atas. Standar RSI di panel bawah. Harga harus di atas rata-rata pergerakan 200 hari. Beli di dekat saat kumulatif RSI (2) dari tiga hari terakhir di bawah 45. Keluar saat RSI (2) tutup hari ini di atas 65. Gunakan 1000 stop loss yang dahsyat. Akumulasi RSI (2) Hasil Sistem Laba Bersih: 17,412 Persen Pemenang: 67 No. Perdagangan: 52 Ave Perdagangan: 334.86 Max Drawdown: -4,850 Faktor Keuntungan: 2,02 Pasar Sampah Tunda Apa sistem 2-periode RSI seperti perdagangan 100 saham Pasar tunai SampP akan kembali ke tahun 1993 Memang lebih baik. Kesimpulan Jadi mana yang lebih baik Strategi akumulasi bekerja sebagaimana mestinya. Ini meningkatkan efisiensi model perdagangan RSI standar (2) dengan mengurangi jumlah perdagangan, namun menghasilkan jumlah laba bersih yang sama. Sebagai bonus, penarikannya sedikit lebih kecil. Sementara kedua sistem melakukan pekerjaan yang fantastis, strategi akumulasi mungkin melakukan pekerjaan yang sedikit lebih baik. Strategi Akumulasi RSI (2) akan berjalan baik di Dow mini serta dua ETF, DIA dan SPY. Kode EasyLanguage tersedia di bawah ini sebagai download gratis. Ada juga ruang kerja TradeStation. Perlu diketahui, konsep trading dan kode yang disediakan bukanlah sistem trading yang lengkap. Ini hanyalah demonstrasi metode entri yang kuat yang dapat digunakan sebagai inti dari sistem perdagangan. Jadi, bagi anda yang tertarik untuk membangun sistem trading anda sendiri, konsep ini mungkin merupakan titik awal yang bagus. Dapatkan Update Buku 2013: